智慧城市始于清晰洞察: 利用AI追踪街道设施与道路资产。

发现每项路侧资产,了解每段道路的状况,利用AI将街景影像转化为更明智的决策。

AI在曼谷街道沿线检测到的人行道、人行天桥、灯杆和公交站AI在曼谷高架快速路旁检测到的树木和交通信号灯

关于我们

将眼前的街道转化为您需要的洞察。Attrack结合AI与Mobile Mapping扫描数据,建立详细的数字资产清单,帮助城市自信地规划维护工作。

我们的使命很简单:让基础设施管理更快速、精准、透明。清晰识别需要关注的区域,让每一笔道路维护投资发挥更大价值。

展示已制图车道和OpenDRIVE导出的道路网络示意图

我们的业务

支持HD Map


将采集的道路转化为可用地图。Attrack把LiDAR和360°全景扫描转换为OpenDRIVE格式的详细HD Map,将真实街道连接到仿真和出行工作流程。

  • 从扫描到地图: 结合LiDAR几何信息和360°视觉场景,将真实道路扫描转换为HD Map数据。
  • OpenDRIVE输出: 以开放道路网络格式获取HD Map,用于兼容的仿真和开发工具。
  • 基于真实世界: 为出行团队提供基于实际采集街道的道路模型。

应用场景1,共3项:支持HD Map

为什么选择Attrack?

地理空间资产智能分析的现代之选。

快速

在数小时内处理数千公里道路数据,无需等待数周。自动化流程快速支持重要的基础设施报告。

开放

无缝集成现有GIS工作流程和ERP系统,支持GeoJSON、CSV和Shapefile等标准导出格式,实现广泛互操作。

灵活

不受硬件限制。从高分辨率测绘相机到普通移动设备,AI可适应多种输入来源并保持检测精度。

工作原理

从影像到洞察:三步AI工作流程


1上传与集成

使用Mobile Mapping采集360°全景影像,并安全上传到平台。


高质量: 利用标准Mobile Mapping系统的高精度数据。

2AI处理

专有AI算法即时检测、定位、分类并为每项可识别资产赋予GPS坐标,通常还会评估其当前状况。


快速准确: 资产提取速度为传统人工方法的5倍,成本也显著降低。

3交付成果

通过网页查看器即时访问处理后的数据,或以行业标准GIS格式(Shapefile、GeoJSON)导出,直接用于现有管理系统。


即刻可用: 即时提供用于维护规划、预算分配和报告的洞察。

Attrack平台在城市地图上展示全面的街道资产清单

我们的AI可以追踪什么?

全面的街道资产清单


我们的模型经过多样化数据训练,能够识别、分类并报告各类交通和城市安全资产。

  • 桥梁
  • 公交候车亭
  • 公交站
  • 监控摄像头
  • 凸面镜
  • 防撞护栏
  • 排水井盖
  • 排水口
  • 电杆
  • 消防栓
  • 人行天桥
  • 人行道
  • 灯杆
  • 警亭
  • 邮筒
  • 道路标线
  • 交通信号灯
  • 交通标志
  • 树木
  • 斑马线
  • 任何自定义资产类型