AI道路资产制图的工作原理

通过五个清晰步骤,将原始影像转化为可靠的资产洞察。Attrack的专有AI整合数据、识别细节,并提供团队可实际应用的信息。

01. 输入

多源数据接入

将360°影像、LiDAR和航拍照片整合到同一工作流程中。

02. 推理

神经网络分析

利用深度学习以亚像素精度检测和分割道路资产。

03. 定位

空间制图

使用厘米级精度的WGS84坐标将每项检测到的资产标注到地图上。

04. 融合

数据增强

将影像信息与现有GIS记录和历史数据关联,形成更完整的视图。

05. 结果

资产智能分析

通过GeoJSON或CSV导出,或经API直接同步到GIS和ERP,将洞察转化为行动。

原生相机支持

为行业标准Mobile Mapping系统提供完整的相机标定配置,充分发挥测绘设备的性能。

原始分辨率

以完整分辨率处理原生11K影像,保留原始采集质量和每一处细节。

IMU/GNSS遥测

整合位置与运动数据,通过IMU/GNSS传感器遥测实现一米以内的测绘精度。

实时质量检查

在上传时自动检测模糊并校正曝光,检查影像质量。

高质量实景采集

优质决策始于优质数据。Attrack支持原生实景采集格式,保留空间数据的细节和精度,使每项资产洞察都基于真实街道。

Attrack渲染的城市街道3D实景点云

精准、安全、集成。

为每个环节提供精度、隐私保护和流程互联的企业工具。

AI特征提取

从街景影像中识别100多种城市资产,并以厘米级精度定位,自动建立资产清单。

自动隐私遮蔽

在上传过程中实时模糊人脸和车牌,支持您的PDPA和GDPR合规工作流程。

互联工作流程

将资产数据直接连接到现有GIS、ERP和市政管理系统,让团队共享同一视图。

互操作优先

摆脱供应商锁定

您的硬件,由您选择。从企业级扫描仪到定制移动设备,Attrack兼容您现有的设备,让您延续现有配置,并选择适合下一项目的工具。

消费级360°相机专业LiDAR手机采集