AI道路缺陷检测

通过采集的影像更清晰地了解道路状况。Attrack识别坑洞、裂缝和车辙，帮助道路管理团队定位损坏并规划调查或修复地点。

发现道路网络中的损坏

随着调查范围扩大，人工审核街景影像需要更多时间。AI检测帮助团队识别已采集道路上的可见缺陷，并将观测结果纳入共享的养护工作流程。

利用已制图的道路状况观测结果确定检查地点、比较修复优先级并规划养护范围。在定义调查范围时，与我们的团队讨论PCI和IRI要求。

Attrack支持以GeoJSON、CSV和Shapefile格式导出资产数据。确定团队所需的字段和输出格式，将道路观测结果与现有GIS记录关联。

请提供有代表性的街景影像、需要覆盖的道路网络以及团队追踪的缺陷类别，同时说明现有状况评估方法和使用的GIS格式。

通过AI检测和OCR建立已制图的交通标志清单。将标志分类及提取文本连接到现有GIS资产工作流程。

使用Attrack将LiDAR和360°全景扫描转换为HD Map数据。以OpenDRIVE格式导出道路网络，用于兼容的仿真和出行工具。