スマートシティは明確な把握から: AIで街路設備と道路資産を追跡。

すべての道路沿いの資産を見つけ、道路の状態を把握。街路画像からAIでより良い判断へ。

バンコクの街路沿いでAIが検出した歩道、歩道橋、街灯、バス停バンコクの高架高速道路脇でAIが検出した樹木と信号機

私たちについて

目の前の街路を、必要な知見に変えます。AttrackはAIとMobile Mappingのスキャンデータを組み合わせて詳細なデジタル資産台帳を作成し、都市の確かな保守計画を支援します。

私たちの使命は、インフラ管理をより速く、正確で、透明にすること。対応すべき箇所を明確にし、道路保守への投資をより有効に活かします。

車線がマッピングされた道路網とOpenDRIVE出力の概念図

私たちができること

HD Mapに対応


撮影した道路を、活用できる地図へ。AttrackはLiDARと360°パノラマスキャンをOpenDRIVE形式の詳細なHD Mapに変換し、実際の街路をシミュレーションやモビリティのワークフローにつなげます。

  • スキャンから地図へ: LiDARの形状情報と360°画像を組み合わせ、実際の道路スキャンをHD Mapデータに変換します。
  • OpenDRIVE出力: オープンな道路網形式のHD Mapを、対応するシミュレーション・開発ツールで利用できます。
  • 現実世界を基盤に: 実際に撮影した街路に基づく道路モデルを、モビリティチームに提供します。

活用事例3件中1件目:HD Mapに対応

Attrackを選ぶ理由

地理空間の資産インテリジェンスを、次の時代へ。

高速

数千キロメートルの道路データを数週間ではなく数時間で処理。自動化パイプラインが重要なインフラ報告を迅速に支援します。

オープン

既存のGISワークフローやERPシステムとスムーズに統合。GeoJSON、CSV、Shapefileなどの標準形式をサポートし、相互運用性を高めます。

柔軟

機器を選びません。高解像度の測量カメラから一般的なモバイル端末まで、AttrackのAIは検出精度を保ちながら多様な入力に対応します。

仕組み

画像から知見へ:AIによる3ステップのワークフロー


1アップロード・統合

Mobile Mappingで360°パノラマ画像を撮影し、プラットフォームに安全にアップロードします。


高品質: 標準的なMobile Mappingシステムの高精度データを活用します。

2AI処理

独自のAIアルゴリズムが識別可能な資産を即座に検出し、位置特定・分類・GPS座標付与を行い、多くの場合は現在の状態も評価します。


高速・高精度: 従来の手作業に比べて資産抽出が5倍速く、費用も大幅に削減できます。

3結果の提供

処理済みデータをウェブビューアーですぐ確認するか、業界標準のGIS形式(Shapefile、GeoJSON)で出力して既存の管理システムで直接利用できます。


すぐに活用: 保守計画、予算配分、報告にすぐ役立つ知見を提供します。

都市地図上に包括的な街路資産台帳を表示するAttrackプラットフォーム

AIが追跡できるもの

包括的な街路資産台帳


多様なデータで学習したモデルが、交通・都市安全に関わる幅広い資産を認識・分類し、報告します。

  • 橋梁
  • バス待合所
  • バス停
  • 監視カメラ
  • カーブミラー
  • 防護柵
  • 排水蓋
  • 排水口
  • 電柱
  • 消火栓
  • 歩道橋
  • 歩道
  • 街灯
  • 交番
  • 郵便ポスト
  • 路面標示
  • 信号機
  • 交通標識
  • 樹木
  • 横断歩道
  • 任意のカスタム資産タイプ