AI道路資産管理ソリューション

世界のスマートシティにおける包括的なインフラ監査と予測保守のために設計された、高精度の地理空間AIモデル。

インフラの健全性

道路損傷：PCI・IRI解析

損傷を見つけ、修繕の優先順位を決定。Attrackはポットホール、ひび割れ、わだち掘れを自動検出し、舗装状態指数（PCI）と国際ラフネス指数（IRI）を算出。正確な道路状態データを予防保守計画に活かします。

平均PCIスコア

84.2良好

損傷数

1,204km²

スキャン中

資産管理

すべての標識を台帳に。AIが交通標識を検出・分類し、光学文字認識（OCR）で文字を自動読取。資産記録を同期し、視認性と規制への適合をリアルタイムで評価します。

OCR信頼度

99.1%

資産ID

TS-409

スキャン中

安全への適合

進む道を明確に。Attrackは車線標示や横断歩道の摩耗を測定し、視認性と反射性を評価して再塗装が必要な場所を特定。安全な移動と自動運転を支える標示の優先順位を決定します。

車線標示の健全性

32%要対応

材質インテリジェンス

道路を支える材質を把握。道路網のアスファルト、コンクリート、砂利、石畳をマッピングし、材質の変化点を特定。摩擦モデル、交通管理、都市の排水計画に路面情報を活用します。

アスファルトコンクリート砂利石畳

Attrackで街路画像からポットホール、ひび割れ、わだち掘れを検出。道路状態の観測結果をマッピングし、GISワークフローと維持管理計画に活用します。

AI検出とOCRで交通標識台帳を地図化。標識の分類と抽出した文字情報を、既存のGIS資産管理ワークフローにつなげます。

AttrackでLiDARと360°パノラマスキャンをHD Mapデータに変換。対応するシミュレーションやモビリティツール向けに道路網をOpenDRIVEで出力します。

Attrackで生の地理空間データを実用的なインフラ情報に変換する、先進的な自治体に加わりましょう。