AI道路損傷検出

取得した画像から道路状態を把握。Attrackはポットホール、ひび割れ、わだち掘れを検出し、道路管理チームによる損傷箇所の特定や調査・補修計画を支援します。

道路網全体の損傷を把握

調査範囲が広がるほど、街路画像の目視確認には時間がかかります。AI検出は、撮影した道路の目に見える損傷を把握し、観測結果を共通の維持管理ワークフローに取り込む作業を支援します。

観測結果を維持管理の判断につなげる

マッピングした道路状態の観測結果を使い、点検箇所の特定、補修優先順位の比較、維持管理範囲の計画に役立てます。調査範囲を決める際は、PCI・IRIの要件を当社チームにご相談ください。

結果をGISに取り込む

AttrackはGeoJSON、CSV、Shapefile形式での資産データ出力に対応しています。道路の観測結果を既存のGIS記録につなげるため、必要な項目と出力形式を事前に確認します。

AI処理のワークフローを見る
暗いアスファルトのスキャン上でAIが検出したひび割れと道路損傷

試験導入を計画する

代表的な街路画像、対象の道路網、管理している損傷分類をお知らせください。既存の状態評価方法や使用しているGIS形式もご共有ください。

プロジェクトを相談する

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